Üretim Takibi ve Rapor Otomasyonu

#1004
Farklı sektörlerde sizler için ayrıntılı rapor tasarımları gerçekleştirilmektedir.
fabrika üretim takip yazılımı plc'den üretim verilerin okunması üretim raporlama verimlilik yazılım software ai ml yapay zeka plc'ye veri yazma rapor arayüzlerinin tasarlanması analiz detaylı grafikler
  • Açıklama
  • Yorumlar

Anlık Üretim Takibi ve Raporlar

Üretimin izlenmesi, arızanın izlenmesi, planlamanın yapılması, hatta oluşan kayıplar, arıza ve firelerin minimuma indirilmesi konularında projeler geliştiriyoruz. Belirnen şartlarda üretilmesi gereken her ürün için ayrı ayrı hedef süreler belirleyip. Bu süre içerisinde hedef sayı arttırılarak mevcut üretimde kıyaslanarak anlık olarak hat ekranında üretim verimliliği gözlemlemenizi sağlıyoruz

SİSTEMİN ÇALIŞMASI: Planan üretim kiosk ekranlarından belirlene hatlara yüklenir. Test cihazı olan PLC'den alınan OK ve NOT OK'ler anlık olarak veri tabanına kayıt edilir. Hurda tartım sistemiyle ürünler tartılarak hurda adetleri çıkartılır. Arıza durumları formen / personel tarafından kiosk ekranlarından girilerek ilgili departmanlara SMS ve mail atılması sağlanır. Bakım ekipleri, kartlarını okutarak ilgili arızanın giderilmesini sağlar. Bakım ekiplerinin arızaya ne kadar sürede müdahale ettiği, ne kadar sürede giderdiği ve hangi personel tarafından giderildiği detaylı raporlarla gösterilir. Üretimde toplanan verilerle hat, vardiya, personel verimlilikleri hesaplanarak üretimin varsa eksikleri giderilerek üretim verim artışı sağlanır.

Üretim sürecini daha efektif hale getiren, talepleriniz doğrultusunda toplanan verilerle yapılan veri analizleriyle yapay zeka destekli üretime tahmin algoritmaları projelerini sizlere sunuyoruz. Fabrikada bir hatta üretilen saatlik, vardiyalık, günlük, haftalık, aylık, yıllık mamullerin adetlerine dair detaylı grafikler hazırlıyoruz. Firmanızda üretim hedefleri belirleyip bu hedefleri ne kadar gerçekleştirdiğinizi anlık olarak görebilirsiniz.

  • İşletme içerisinde bulunan PLC’lerdeki verilerin anlık olarak alınması, izlenmesi ve alınan verilerin değerlendirilerek tekrar PLC’e gönderilmesi
  • İşletmede PLC’lerden alınan verilerin yapay zeka modülü ile işlenip tekrar PLC’ye set edilmesi
  • Görüntü işleme teknikleri kullanılarak kameralardan alınan verilere göre karar verilip sayma, dozajlama ve kalite kontrol işlemlerinin yapılarak işletmedeki üretim verimliliğin arttırılması
  • Girilen belli sayıda girdi için bazı çıktıların yapay zeka kullanılarak hesaplanmasına yönelik tahmin algoritmalarının geliştirilmesi

 

 

Yorumlar